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張劉平等-MPG:油源的機器識別
2019-08-14 | 作者: | 【 】【打印】【關閉

  500彩票下载學研究的重要內容,也是制定油氣勘探戰略的重要依據,因而世界主要沈積盆地均進行過油源對比。但是,通常使用的方法,如圖譜法和散點圖法,不能同時處理大量樣品與多個有機地化變量,形成了多解性,甚至失敗。以在渤海灣盆地歧口凹陷斜坡帶爲例,沙三(Es3)和沙一(Es1)段主力烴源岩,由于沈積環境和成岩演化比較近似,通常使用的方法不能識別原油的油源(圖1,圖2)。 

1  Es3Es1 源岩甾烷和 萜烷谱圖(Tet=四環萜烷) 

2  有机地化指标散点圖    

  中科院地質與地球物理所油氣資源院重點實驗室張劉平研究員及其合作者,通過理論分析提出,機器識別可更好地解決油源對比問題。他們根據前期提出的指標構建原理,制定了大量油源對比候選指標,並利用機器自動選出22個對比能力較強的指標,進而建立判別模型。經驗證,判別模型的原始正確率達96.8%,交叉檢驗正確率達89.4%,顯示了較強的判別能力。 

  應用判別模型沙三和沙一主力烴源岩進行機器識別,結果疊加較少,區分程度較高(圖3,油岩對比结果也与地质条件相吻合(圖4),较高的后验概率显示原油与源岩之间存在较高的类似性(圖5)。 

3  Fischer 规则判别函数散点圖

4  油源識別結果的地質解釋剖面(Es3Es1生烴門限分別爲2900m and 3000m

5  Bayes规则后验概率三角圖    

  根据油源识别结果,研究人员进一步指出,该区仍存在较大的勘探潜力,尤其是沙三段含油气系统。文中的应用实例进一步证明,随着烃源岩、油气测试数据的积累,對比指标构建与机器学习方法将成为最为重要的油源對比手段。其较高的可靠性和自动化程度,可在世界主要堆积盆地推广。     

  研究成果發表于MPG。(Zhang L P*, Bai G P, Zhao X Z, Zhou L H, Zhou S S, Jiang W Y, Wang Z Y. Oil-source correlation in the slope of the Qikou depression in the Bohai bay basin with discriminant analysis[J]. Marine and Petroleum Geology, 2019: 641-657. DOI: 10.1016/j.marpetgeo.2019.06.055)(原文鏈接 

 
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